AI 面试助手 模拟大厂 AI PM 面试

6 Skill 流水线 · 难度定位：实习生 / 应届生 · 联网搜题去广告 · 答案不瞎编 · 评估有证据

1上传简历

📄 拖拽或 点击上传 简历（PDF / Word）

本地解析，不上传明文到第三方 · 仅用于本次模拟

2填写目标岗位（bg / JD）

⚙6 Skill 流水线执行中…

面试题搜索 Skill 红线：扫描结果 → 标记 commercial_content（卖课/加微信/内部题库/保过）→ 过滤广告 → 按可信度 S/A/B 分级 → 真实亲述标 real、整理标 compiled、无来源标 simulated（仅暖场）。

💬动态面试执行 Skill

第 1 题
执行风格：一次一问、专业克制、基于你的回答动态追问（WHY/HOW/EVIDENCE/TRADE-OFF/OWNERSHIP 等）；不编造你的经历、不提前给答案。

实时能力评分（1-5，证据制）

评分来自动态执行 Skill 内部状态，结束固化进正式报告。

📊综合表现

—
综合评级
8 维能力雷达（面试评估 Skill · 仅供参考，非录用依据）

🔍8 维度 Evidence-based 点评

核心优势 / 核心问题
改进建议 & 下一阶段学习计划
    推荐下一轮重点准备的题

    🧩6 Skill 流水线编排（数据驱动）

    用户 简历 + 岗位 面试策略编排 Orchestrator ① 简历解析resume-parser ② 岗位分析job-analyzer ③ 面试题搜索question-search ④ 面试策略生成interview-strategy ⑤ 动态面试执行executor ⑥ 面试评估evaluator 工具层 文档解析·STT/TTS 可信源白名单搜索 commercial 过滤 结构化评分 RAG 知识库 bge-large-zh·Rerank Faithfulness>0.92 幻觉控制 安全护栏 PII 脱敏·注入检测 AI 标识·不编造 输出 题库+对话+8维报告
    流水线数据：用户简历+JD → ①简历解析(事实库/亮点/风险) → ②岗位分析(10项能力权重+AI专项) → ③面试题搜索(去广告+可信度分级+origin标记) → ④面试策略(按权重分配题目+动态调整规则) → ⑤动态面试执行(一次一问+7类追问+内部评分) → ⑥面试评估(8维 Evidence-based+13板块报告)。难度=实习生/应届生时，策略压缩题量、追问偏引导型、评分重沟通/逻辑/项目真实性。
    解析/分析 搜题/策略（保真） 执行/评估 工具层 RAG 护栏
    本原型为 AI PM 超级工作台产出 · 已接入 6 个真实 Skill（流水线编排）· 搜题已接真实后端 search_server.py（/api/search 实时联网、可刷新）· AI 对话为代表性示例，真实环境接入大模型
    法律声明：内容仅供学习参考，AI 评估非录用依据。